Infrastructure as Code

Développer des plateformes  data nécessite de provisionner  et de gérer des ressources  essentielles telles que  des bases de données,  des clusters de calcul,  des pipelines de traitement  de données, et des environne ments de déploiement.  Traditionnellement, ces tâches étaient effectuées  manuellement, ce qui augmentait le risque d'erreurs humaines et limitait  la capacité à redéployer  rapidement une infrastructure  en cas de besoin. 

L’Infrastructure as Code (IaC)  est une approche moderne  permettant de créer, gérer et  automatiser les ressources  d’infrastructure d’un projet  Data Engineering. En définissant l’infrastructure  sous forme de code, celle-ci peut être versionnée  et auditée. Cette pratique  réduit le risque d'erreur,  tout en offrant la possibilité  de répliquer des environnements de manière fiable, et de  les faire évoluer facilement au gré des besoins du projet. 

L’IaC est devenue une norme  dans les projets Data Engineering car elle permet  de définir les services de  stockage, les environnements  de traitement des données,  et l'infrastructure scalable pour  le déploiement des pipelines  et des systèmes analytiques.  Cela assure une maîtrise  complète des composants,  de leur sécurité, et surtout  une évolutivité et une résilience accrues. 

Cette approche requiert  la maîtrise d'outils tels que Terraform ou AWS CloudFormation, ainsi que l’adoption de bonnes  pratiques associées. Le code d’infrastructure  doit être maintenu avec  le même niveau de rigueur  et de qualité que le code  applicatif traditionnel, afin de garantir une fiabilité  et une sécurité maximales.

LE POINT DE VUE THEODO 

Nous recommandons l'adoption généralisée  de l'IaC pour tous  les projets de Data  Engineering. Cette  approche assure une  gestion d'infrastructure  plus agile, scalable  et efficiente, permet  des déploiements  rapides et une meilleure cohérence. L'IaC renforce également la sécurité  et l'évolutivité des environnements, des aspects cruciaux  pour le succès de ces plateformes.