Event-Storming for Data

Les données représentent depuis longtemps un atout stratégique essentiel pour les entreprises. Toutefois, la complexité croissante des systèmes d'information et des processus métiers complique souvent la collaboration entre équipes métiers et techniques. L'Event Storming, une méthode collaborative et visuelle issue du Domain-Driven Design, s'avère particulièrement utile pour concevoir une modélisation des données adaptée aux besoins métiers et aux exigences analytiques. 

L'atelier d'Event Storming est structuré pour favoriser une compréhension commune du système. Il débute par la collecte des événements métiers clés, chaque participant contribuant en plaçant des notes adhésives sur un mur pour représenter ces événements  chronologiquement. Cette phase  est suivie par l'identification  des acteurs, des commandes  et des agrégats, ce qui permet  de construire une vue d'ensemble du domaine. Cette approche interactive  facilite la communication et met en lumière les zones  de complexité ou d'incertitude. 

Bien que rarement utilisé dans  l’analyse de données, il aide  à cartographier les événements  métiers pour identifier les données  nécessaires à l'analyse et à la prise de décision. Cette  exploration présente plusieurs  avantages spécifiques pour  la modélisation des données : 

• Identification des besoins  en données grâce à une compréhension accrue des flux métiers.
• Alignement des parties prenantes grâce à un langage commun est essentiel dans les projets complexes.
• Détection des anomalies dans les processus existants, favorisant ainsi l'optimisation opérationnelle.

Cependant, cette méthode peut être moins adaptée aux environnements simples, où une approche comme le Design Thinking pourrait être plus appropriée. Elle nécessite également une préparation soignée et un facilitateur expérimenté pour maximiser son efficacité.

LE POINT DE VUE THEODO

Nous recommandons l'Event Storming pour modéliser efficacement des systèmes de données complexes et faciliter la collaboration entre équipes métiers et techniques. En alternative, pour une modélisation plus détaillée des processus, nous suggérons l'utilisation de BPMN, qui offre une représentation plus fine des flux de travail.