AWS Lambda et Google Cloud Run Functions sont des services de serverless computing permettant d'exécuter du code en réponse à des événements, sans avoir à provisionner d'infrastructure sous-jacente. Ces solutions permettent aux développeurs de se concentrer sur la logique métier plutôt que sur la gestion des serveurs. Ces fonctions sont idéales pour les pipelines de transformation de données, en particulier lorsque les charges de travail sont intermittentes ou imprévisibles. Elles sont invoquées automatiquement en réponse à des événements tels que des requêtes HTTP, des modifications de bases de données ou des uploads de fichiers dans un stockage cloud.
L’un des principaux avantages des fonctions Lambda et Cloud Run Functions est leur tarification à la demande, facturant uniquement le temps d'exécution, ce qui réduit les coûts d'infrastructure. De plus, ces services offrent une grande scalabilité automatique, ajustant les ressources en fonction de la demande sans intervention manuelle. Ils simplifient également la maintenance grâce à des intégrations avec des outils de monitoring et logging pour surveiller les performances en temps réel et résoudre les problèmes de manière proactive.
Cependant, ces fonctions présentent quelques contraintes. Elles sont souvent limitées à quelques minutes d'exécution et peuvent rencontrer des difficultés à traiter des volumes de données importants en une seule exécution. De plus, le conteneur temporaire utilisé pour exécuter les fonctions entraîne des problèmes de latence dus au temps de démarrage.
Le point de vue Theodo
Chez Theodo, nous utilisons AWS Lambda et Google Cloud Run Functions pour exécuter des pipelines de transformation de données de manière efficace et scalable. Nous recommandons ces technologies pour des courtes tâches, autonomes et réactives, nécessitant une exécution à la demande et une gestion optimisée des coûts.
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