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Metabase

January 2025

Adopt

Les habitués de Qlik ou Power BI savent qu’il peut être fastidieux de créer des visuels, en particulier lorsque les données sont mal préparées. De plus, l’interface complexe de ces outils décourage souvent les débutants. Outre ces difficultés techniques, la rigidité des processus de déploiement des dashboards peut retarder les équipes fonctionnelles dans leur travail.

Metabase se présente comme une solution de Business Intelligence (BI) capable de résoudre ces problèmes en se positionnant sur l’exploration pragmatique des données.

Cet outil open-source, doté d’une interface moderne, permet évidemment de créer des dashboards mais offre également d’autres fonctionnalités parfois absentes dans d’autres technologies.

  • Prise en charge du SQL : les utilisateurs peuvent explorer librement les données et être autonomes dans la création d’extracts, déchargeant ainsi les équipes data.
  • Création de visuels : chaque requête SQL ou no-code peut être instantanément convertie en un visuel moderne.
  • Toutes les requêtes peuvent être sauvegardées et converties en modèles de données réutilisables.


Le point de vue MDN


Metabase est une solution simple et idéale pour les équipes métiers peu à l’aise avec la BI. Avec la version self-hosted, l’accès aux données d’utilisation est précieux pour analyser ce qui est fait et agir en conséquence. La roadmap est détaillée et ambitieuse pour les mois et années à venir. Superset pourrait être une solution open-source plus adaptée aux analystes experts cherchant une diversité de visualisations.

Metabase présente néanmoins quelques limitations. Sa grande flexibilité pour l’exploration des données nécessite de bonnes pratiques de data gouvernance, notamment en termes de droits d’accès et de partage des KPIs générés. Les visuels proposés sont simples et offrent peu de possibilités de personnalisation. Enfin, le SSO et le RLS (row-level security) sont réservés aux versions payantes Pro et Enterprise.


Le point de vue Theodo


Nous recommandons Metabase pour l’exploration de données ad-hoc et l’autonomie qu’il confère aux équipes fonctionnelles. Il offre des fonctionnalités similaires à Looker (programmation SQL, visuels réutilisables) tout en restant moins cher et plus accessible aux non-développeurs.

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