Sifflet

Sifflet est une plateforme d'observabilité des données lancée en 2021. Elle aide les organisations à surveiller et améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité de leurs données à travers leurs pipelines. En offrant des indicateurs clés tels que le nombre de valeurs nulles, le volume des tables ou l'unicité des identifiants, Sifflet garantit une gouvernance de données robuste et fiableu.

Ce qui distingue Sifflet, c'est sa simplicité d'utilisation grâce à son interface no-code. La création de règles de contrôle de qualité est intuitive, et les notifications en cas de non-conformité sont instantanées via e-mail, Teams ou Slack. La plateforme rend les données plus accessibles grâce à son catalogue et à la visualisation du data lineage. Elle s'intègre avec une multitude de solutions, y compris les data warehouses, data lakes, outils de BI, solutions ELT/ETL et orchestrateurs de données.

Cependant, Sifflet reste un outil très récent et présente quelques limitations. Certains outils comme Dagster ou Google Chat ne sont pas encore supportés. L'utilisation de "Monitors As Code" peut rendre le débogage complexe en raison du format YAML. Avec un grand nombre de tables, la création de règles peut devenir fastidieuse. Les options de monitoring sont limitées, restreignant la personnalisation des visualisations. Enfin, le coût de la solution, communiqué uniquement sur demande, peut être un obstacle. Des alternatives comme Monte Carlo ou Elementary méritent d'être considérées.

Le point de vue Theodo

Nous recommandons Sifflet pour sa facilité d'utilisation, surtout pour les organisations avec une faible appétence “tech”, une plateforme data peu complexe mais des contraintes fortes sur la qualité des données. Son coût élevé et ses fonctionnalités limitées peuvent être un frein à son adoption.