SSIS

Les solutions d'intégration de données traditionnelles comme SSIS, Talend et Informatica représentent des piliers de l’approche ETL, avec des déploiements importants dans les systèmes d’information de nombreuses organisations. Leur structure permet une extraction et transformation précises des données avant chargement, un modèle robuste bien adapté aux environnements où la manipulation de données doit être exécutée en interne pour des raisons de gouvernance ou de conformité.

Cependant, l'évolution rapide des architectures data, notamment l'essor des entrepôts de données cloud, a introduit un changement de paradigme avec l’approche ELT. Dans ce modèle, les données sont chargées directement dans l'entrepôt, où les transformations sont ensuite réalisées, généralement par des solutions modernes comme BigQuery, Snowflake ou Databricks. Cela réduit les mouvements de données, améliore l'efficacité et optimise les temps de traitement, particulièrement adapté aux environnements big data et cloud-native.

Bien que l’ETL classique avec SSIS, Talend et Informatica puisse sembler désuet, il reste pertinent. Ces solutions, bien implantées en tant que legacy dans de nombreux systèmes d’information, sont essentielles pour des workflows complexes et offrent une résilience difficile à égaler.

Le point de vue MDN

Il est donc conseillé de tester ces outils en contexte, malgré leurs limitations par rapport aux nouvelles solutions ELT. Placer ces outils en catégorie "Trial" encourage une approche de transition progressive : les équipes peuvent conserver ces solutions traditionnelles tout en envisageant une intégration parallèle des technologies ELT pour les cas d'usage nécessitant flexibilité et évolutivité.