
Agents de code, MCP, Spec-Driven Development, usines agentiques : en un an, l'IA a profondément changé la façon de produire du logiciel. La question n'est plus de savoir s'il faut l'utiliser, mais comment passer de quelques usages isolés à une production industrielle.
Avec l'AI Coding Radar, les équipes de Theodo partagent leurs convictions de terrain. Leur objectif : aider les directions techniques à repérer ce qui est prêt à être généralisé, ce qu'il faut tester et ce qu'il vaut mieux écarter.

Le radar évalue 42 outils et pratiques de l'AI Coding, répartis en quatre quadrants : Tooling & Infrastructure, Coding Agents & Assistants, Practices & Workflows, Trust & Quality.
Chaque sujet est positionné selon quatre niveaux d’adoption :
▸ Adopt, utilisé en production et recommandé par défaut ;
▸ Trial, éprouvé sur certains projets, à cadrer avant de généraliser ;
▸ Assess, à explorer et suivre de près ;
▸ Caution, à utiliser avec prudence ou à éviter à date.
Chaque outil est évalué par les ingénieurs qui l'utilisent au quotidien sur des projets clients : Claude Code, Codex, Cursor, MCP, Docker Sandboxes... Ce sont des convictions tirées de la production, pas des classements de leaderboard.
Pour chaque quadrant, un expert Theodo donne sa lecture des tendances : souveraineté de l'usine agentique, fin du « meilleur outil », investissement dans la codebase, automatisation de la validation.



.png)

Mobile development from scratch in React Native, connected to a complex existing environment.



Multi-platform application in React Native, designed to maximize functional coverage and divide development costs, while ensuring maintainability and security.
%20(1).webp)
In the midst of a health crisis and in just 5 days, Theodo designs, develops and deploys for Bpifrance a State-Guaranteed Loan (PGE) platform aimed at relieving the cash flow of companies hardest hit by the crisis.