Livre Blanc
Agentic Commerce : qui gagnera la bataille de l'intention client ?
Les agents IA court-circuitent le parcours d'achat classique et redistribuent la valeur entre plateformes et marques. La question n'est plus de savoir si le retail sera transformé, mais qui contrôlera l'arbitrage. Une enquête exclusive auprès de 14 dirigeants du retail, et une méthode pour reprendre la main sans surinvestir.
Inspiration, recherche, filtrage, comparaison, panier, paiement : six étapes deviennent trois. Le client exprime une intention, l'agent recommande, le paiement suit.
L'arbitrage ne se joue donc plus sur la fiche produit mais au moment de la recommandation. Deux routes s'ouvrent alors aux marques : laisser ChatGPT ou Gemini capter la relation client (avec commissions, perte de la first-party data et du Retail Media), ou construire leur propre agent, ancré sur leurs canaux.
Ce livre blanc ne cède ni au buzz ni à l'attentisme. Il confronte la promesse technologique à la réalité du terrain et donne une méthode pour avancer par itérations courtes.
Trajectoires de bascule par secteur, peur de la désintermédiation, confiance dans le paiement autonome : ce que pensent vraiment les directions du retail français.
UCP, ACP, AP2, MCP : qui pousse quoi, et ce que chaque standard implique pour vos données, vos marges et votre statut de commerçant.
Acquisition, conversion, marge, service, fidélité, Retail Media : les questions à piloter sur chaque pool de valeur.
Cinq briques standards suffisent pour bâtir un agent propriétaire performant, sans refonte pharaonique.
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Niveau 0
Initiative isolée au sein de la DSI. Projets motivés par la mode technologique, sans indicateurs précis.
1
Niveau 1
Problème métier identifié, audit de la donnée réalisé, équipe pluridisciplinaire constituée.
2
Niveau 2
MVP en production évalué face à un groupe de contrôle, données interrogeables par les IA via MCP, coûts en tokens plafonnés.
3
Niveau 3
ROI calculé, données vérifiées en continu, choix techniques tracés, gouvernance claire du partage des données.
Rendre la donnée produit « Agent-Ready » : attributs explicites, contextes d'usage, stocks et prix en temps réel.
Prioriser l'agent propriétaire sur vos canaux. N'exposer aucune donnée à un tiers sans contrat sur les commissions et le contrôle.
Isoler un point de friction clair et livrer une V1 en 90 jours avec des services managés.
Fixer des KPI stricts (autonomie, temps de réponse, marge) et mesurer le coût par problème résolu.
Intégrer un référent métier dès le jour 1, tester sur un magasin pilote avant d'étendre au réseau.
La souveraineté numérique ne se proclame pas : elle se démontre. Entre labels et réalité opérationnelle, seules les preuves techniques, juridiques et contractuelles permettent à l’État de garder le contrôle de ses données.
Nos points de vue sur l'IA, l'ingénierie logicielle et la transformation digitale, issus du terrain, pas de la théorie.
Nous concevons des solutions cloud sur mesure qui concilient performance, sécurité et maîtrise des coûts.
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Quand vos équipes n’ont ni la bande passante ni l'expertise pour avancer, nous mobilisons des profils expérimentés capables de créer de la valeur rapidement, tout en s’intégrant à votre organisation, vos pratiques et vos technologies.
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En ancrant la donnée dans les fondations de l’entreprise, nous aidons les organisations à transformer leurs données en leviers de décision, d’innovation et de passage à l’échelle de l’IA.
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Faire du numérique un levier de confiance et souveraineté pour l’action publique
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