Data & AI for Retail

Repensez votre performance retail grâce à la data et l'IA.

Nous accompagnons les acteurs du retail dans la création de data products et de solutions IA qui améliorent les ventes, les marges et l’expérience client — livrés en quelques mois et adoptés durablement.

Vos principaux défis

Des données éclatées qui empêchent une vision fiable de la performance.

Les données sont éparpillées entre les différents systèmes et canaux. Sans socle unifié, difficile de piloter l'activité et valoriser la donnée pour en faire un levier de revenus.

Des process trop complexes pour tirer pleinement parti de l’IA.

Explosion des références, diversité des canaux, multiplication des partenaires : les enseignes font face à une complexité croissante qui empêche leurs modèles de prédiction ou d’optimisation de délivrer un impact mesurable sur les ventes, les prix ou les stocks.

Une IA générative prometteuse mais sans cadre d’action clair.

Les retailers voient dans l’IA générative un levier de performance, mais peinent à passer d’expérimentations isolées à des cas d’usage concrets, mesurables et alignés sur leurs priorités business.

Notre approche

Concevoir des produits à forte valeur métier grâce à une approche intégrée.

Nous concevons chaque produit sous le prisme business – tech – produit, pour garantir un impact mesurable et une adoption rapide. Cette vision commune à toutes nos équipes aligne les priorités métier, les choix techniques et l’expérience utilisateur.

Orchestrer la donnée et les systèmes pour créer des produits vraiment utiles.

Nos équipes data et web travaillent main dans la main : les premières structurent et fiabilisent les données, les secondes conçoivent des interfaces simples d’accès et intuitives. Résultat : des data products réellement utilisés par les équipes terrain et ancrés dans leur quotidien.

Capitaliser sur une expertise approfondie du retail pour accélérer la valeur.

Nous maîtrisons les process et les KPI du retail et formons nos consultants en continu aux évolutions du secteur. Cette compréhension métier nous permet d’aller droit au but : identifier rapidement les leviers de performance et concentrer nos efforts sur la valeur créée.

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Chiffres clés

3 à 6 mois

pour concevoir un data product MVP

90 à 100 %

de taux d’adoption par les utilisateurs métiers

+7,5 %

de chiffre d'affaires additionnel sur les magasins pilotes

1 – 15 min gagnées

par tâche avec un copilote IA

De l'ambition à la réalité

Béatrice Gaucheron, Directrice du magasin Carrefour Market Lamotte-Beuvron, explique comment Store Adaptor a permis de repenser les assortiments en magasin. Développé avec Theodo, Store Adaptor redonne la main aux magasins, pour qu’ils puissent remodeler leurs rayons et proposer une offre sur mesure, adaptée aux attentes de leurs clients

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Parlez-en avec 

Nadege Beck

Nadege Beck, Partner Retail, vous accompagne dans vos projets Data et IA pour le retail

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