Data platform ready
De la stack aux usages : votre data platform prête à l’emploi
Nous co-construisons avec vos équipes une data platform sur‑mesure et modulaire. Notre approche produit garantit un socle opérationnel dès les premières semaines : les données sont modélisées, structurées et gouvernées pour servir vos cas d’usage prioritaires. Objectif : livrer vite, limiter la dette technique et rendre vos équipes autonomes dans l’adoption et l’évolution de la plateforme.

Vos principaux défis
Objectifs flous, indicateurs mal définis, équipes désalignées
Beaucoup d’entreprises lancent un projet de data platform sans vision claire ni indicateurs de succès partagés. Résultat : tensions internes, priorités mouvantes, sponsors qui se désengagent. L’élan initial s’essouffle, et les équipes techniques se retrouvent isolées, sans soutien ni feuille de route solide.
Complexité technologique et dette technique accumulée
Trop souvent, la stack est construite sans cohérence globale, avec des outils mal maîtrisés ou incompatibles entre eux. La dette technique s’accumule, les pipelines deviennent instables, les coûts explosent, et les évolutions sont risquées. La plateforme devient un frein plutôt qu’un levier.
Projets lents, résultats invisibles, adoption limitée
Sans approche incrémentale ni gouvernance claire, les projets data s’enlisent. Les premiers cas d’usage tardent à émerger, les métiers décrochent, et les utilisateurs reviennent à leurs outils habituels. La plateforme reste sous-utilisée, faute de valeur visible à court terme.
Notre approche
Aligner toutes les parties prenantes autour de cas d’usage clairs dès le départ
Pour garantir l’adoption, nous réunissons toutes les parties prenantes dès le cadrage. Ensemble, nous priorisons les cas d’usage, définissons les indicateurs de succès et construisons une feuille de route alignée.
Construire une plateforme pensée comme un produit, au service de l’impact métier
Backlog partagé, arbitrages guidés par la valeur, gouvernance continue : chaque itération crée de la valeur, et les équipes internes montent en compétence au fil du projet.
Poser un socle robuste, simple et évolutif, sans dette ni dépendance
Nous sélectionnons des technologies éprouvées et structurons une architecture data maintenable et sécurisée, capable de soutenir la croissance et l’autonomie des équipes.
Livrer un socle utile dès les premières semaines, en mode Lean
Nous visons un delivery rapide et incrémental, avec des cas d’usage opérationnels visibles dès le démarrage. L’objectif : créer de la traction, démontrer la valeur, et embarquer les utilisateurs.




Ils nous font confiance

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David Oks
David Oks, VP Data Engineering, vous accompagne dans vos projets data.
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